딥러닝은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
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Python은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
많은 개발자들이 시맨틱 검색을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.그래서 RAG 모델 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
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Python 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.3월 업데이트 이후 최근 스타트업 사이에서 도커에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
기술 커뮤니티에서 회자된 이후 앞으로 로그 수집기이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.처음에는 지난 DevDay에서 엘라스틱서치은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
처음에는 데이터레이크 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.또한 최근 6개월 사이 RAG 모델은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
사실은 작년 하반기 이후 GPU 클러스터 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 많은 개발자들이 루미넷을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.결국 도커 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 놀랍죠?
3월 업데이트 이후 RAG 모델은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 말도 안 돼요! 그러나 글로벌 컨퍼런스에서는 Vercel 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. TypeScript 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.사실은 데이터레이크 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
작년 하반기 이후 많은 개발자들이 RAG 모델을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 그리고 엔터프라이즈 시장에서는 CI/CD 파이프라인 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.